Assessment of Cardiovascular Risk for Prevention and Control of Cardiovascular Disease in Ghana’s Northern Region A Cross-sectional Study of 4 Rural Districts using World Health Organization / International Society of Hypertension (WHO/ISH) Risk Prediction Charts
Notice bibliographique
Résumé
Ghana is experiencing an increase in cardiovascular (CVD) -related mortality with poor rural communities suffering greater complications and premature deaths. The point of this exploratory research is to evaluate the prevalence of CVD risk factors and to calculate the cardiovascular risk among adults aged > 40 years in Ghana’s Northern Region. A cross-sectional study was performed with 536 subjects. A pre-tested questionnaire, anthropometric measurements, and standardized WHO/ISH risk prediction charts assessed for 10-year risk of a fatal or non-fatal major cardiovascular event according to age, sex, blood pressure, smoking status, and diabetes mellitus status. Low, moderate and high CVD prevalence risk in females was 88.4%, 7.1%, and 4.5% while in males the prevalence was 91.3%, 5.8%, and 2.9%, respectively. Hypertension was noted as a clinically significant risk factor with females at 37.3% versus males at 32%. The 10-year risk of a fatal or non-fatal cardiovascular event was statistically significant for females according to age group. A moderate to high CVD risk of a fatal or non-fatal cardiovascular event was found in 10.4% of subjects. Notable CVD risk factors included a high prevalence of hypertension. Decentralizing care to local village healthcare facilities is one way to tackle cardiovascular risk reduction. Task shifting of primary care duties from physicians to nurses in terms of cardiovascular (CV) risk assessment and management of uncomplicated CV risk factors is a potential solution to the acute shortage of trained health staffs for the control and prevention of CVD in Northern Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».