Axion quark nuggets. Dark matter and matter–antimatter asymmetry: Theory, observations and future experiments
Notice bibliographique
Résumé
We review a testable, the axion quark nugget (AQN) model outside of the standard WIMP paradigm. The model was originally invented to explain the observed similarity between the dark and the visible components, [Formula: see text], in a natural way as both types of matter are formed during the same QCD transition and proportional to the same dimensional fundamental parameter of the system, [Formula: see text]. In this framework, the baryogenesis is actually a charge segregation (rather than charge generation) process which is operational due to the [Formula: see text]-odd axion field, while the global baryon number of the Universe remains zero. The nuggets and anti-nuggets are strongly interacting but macroscopically large objects with approximately nuclear density. We overview several specific recent applications of this framework. First, we discuss the “solar corona mystery” when the so-called nanoflares are identified with the AQN annihilation events in corona. Secondly, we review a proposal that the recently observed by the Telescope Array puzzling events is a result of the annihilation events of the AQNs under thunderstorm. Finally, we overview a broadband strategy which could lead to the discovery the AQN-induced axions representing the heart of the construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».