Methodological approaches to studying coupled human-water systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the progress being made on the “Methodologies” chapter of the Panta Rhei synthesis book due in May 2023 and to be officially launched at 2023 IUGG General Assembly in Berlin. Panta Rhei cornerstone emphasis is to support policies and decision making through better understanding of social and hydrological processes and anticipate their future evolution. However definitions of and motivations for anticipating future evolution, e.g. prediction of trajectories, have different sets of challenges for different disciplines. Human-water relations have been studied from a variety of perspectives. And Panta Rhei is not the first time human water relations are being studied. There is decades of experience, so why is it different this time than the last decades. The dominant paradigm of Panta Rhei has been prediction, with a few exceptions. And prediction itself has been approached differently within Panta Rhei and the research traditions it draws on. What can we learn from these differences in perspectives and methods for studies of humans and water? In spite of all such differences, all such diverse perspectives are similar in understanding human-water relations through their own lenses and unified in their goal of improving societal well being through better understanding of social-hydrological relations. Different disciplines have different societal objectives or similar objectives with different lens within the domain of Panta Rhei. As a result different are methods used, with their respective challenges. Taking stock of extensive research conducted in the past decade in context Panta Rhei, this chapter explores the motivations of diverse disciplines and challenges faced. It identifies a spectrum of methods that have been used to understand and interpret human water relations, with predictive methods at one end and descriptive methods at the other end of the spectrum. The chapter then synthesizes all such methods by taking three diverse examples of human water relations and interrogates how diverse methods approach the same examples – one of which is presented from which diverse themes around terminologies, ontology vs. epistemology, diverse methodologies used, generalizability vs transferability of methods and new data sets emerge. It is concluded that for the first time diverse disciplines are converging in their pursuit of understanding and predicting human water systems for social good and Panta Rhei has accelerated this convergence. This chapter ends with a call to action on what further methodological developments appear promising and what methods should be more widely adopted, i.e. a celebration of what has been accomplished so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».