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Enregistrement W3160031618 · doi:10.5194/egusphere-egu21-12613

Methodological approaches to studying coupled human-water systems

2021· article· en· W3160031618 sur OpenAlexaff
Saket Pande, Ann Scolobig, Tobias Kueger, Joseph H. A. Guillaume, Melissa Haeffner, Jan Adamowski, Newsha Ajami, Dionisio Perez, Andrea Castelletti, Erhu Du, Tirthankar Roy, Gemma Carr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)CornerstoneComputer scienceGeographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the progress being made on the “Methodologies” chapter of the Panta Rhei synthesis book due in May 2023 and to be officially launched at 2023 IUGG General Assembly in Berlin. Panta Rhei cornerstone emphasis is to support policies and decision making through better understanding of social and hydrological processes and anticipate their future evolution. However definitions of and motivations for anticipating future evolution, e.g. prediction of trajectories, have different sets of challenges for different disciplines. Human-water relations have been studied from a variety of perspectives. And Panta Rhei is not the first time human water relations are being studied. There is decades of experience, so why is it different this time than the last decades. The dominant paradigm of Panta Rhei has been prediction, with a few exceptions. And prediction itself has been approached differently within Panta Rhei and the research traditions it draws on. What can we learn from these differences in perspectives and methods for studies of humans and water? In spite of all such differences, all such diverse perspectives are similar in understanding human-water relations through their own lenses and unified in their goal of improving societal well being through better understanding of social-hydrological relations. Different disciplines have different societal objectives or similar objectives with different lens within the domain of Panta Rhei. As a result different are methods used, with their respective challenges. Taking stock of extensive research conducted in the past decade in context Panta Rhei, this chapter explores the motivations of diverse disciplines and challenges faced. It identifies a spectrum of methods that have been used to understand and interpret human water relations, with predictive methods at one end and descriptive methods at the other end of the spectrum. The chapter then synthesizes all such methods by taking three diverse examples of human water relations and interrogates how diverse methods approach the same examples – one of which is presented from which diverse themes around terminologies, ontology vs. epistemology, diverse methodologies used, generalizability vs transferability of methods and new data sets emerge. It is concluded that for the first time diverse disciplines are converging in their pursuit of understanding and predicting human water systems for social good and Panta Rhei has accelerated this convergence. This chapter ends with a call to action on what further methodological developments appear promising and what methods should be more widely adopted, i.e. a celebration of what has been accomplished so far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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