Detrimental Immediate- and Medium-Term Clinical Effects of Right Ventricular Pacing in Patients With Myocardial Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term right ventricular (RV) pacing leads to heart failure or a decline in left ventricular (LV) function in up to a fifth of patients. We aimed to establish whether patients with focal fibrosis detected on late gadolinium enhancement cardiovascular magnetic resonance (CMR) have deterioration in LV function after RV pacing. METHODS: We recruited 84 patients with LV ejection fraction ≥40% into 2 observational CMR studies. Patients (n=34) with a dual-chamber device and preserved atrioventricular conduction underwent CMR in 2 asynchronous pacing modes (atrial asynchronous and dual-chamber asynchronous) to compare intrinsic atrioventricular conduction with forced RV pacing. Patients (n=50) with high-grade atrioventricular block underwent CMR before and 6 months after pacemaker implantation to investigate the medium-term effects of RV pacing. RESULTS: =0.012); (3) patients with fibrosis did not experience an improvement in quality of life, biomarkers, or functional class after pacemaker implantation; (4) after 6 months of RV pacing, 10 of 50 (20%) patients developed LV ejection fraction <35% and were eligible for upgrade to cardiac resynchronization according to current guidelines. All 10 patients had fibrosis on their preimplant baseline scan and were identified by >1.1 g of fibrosis with 90% sensitivity and 70% specificity. CONCLUSIONS: Fibrosis detected on CMR is associated with immediate- and medium-term deterioration in LV function following RV pacing and could be used to identify those at risk of heart failure before pacemaker implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».