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Enregistrement W3160047383 · doi:10.1039/d0cs00670j

Continuous flow strategies for using fluorinated greenhouse gases in fluoroalkylations

2021· review· en· W3160047383 sur OpenAlexfundno aff
Wai Chung Fu, Preston M. MacQueen, Timothy F. Jamison

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueFluorine in Organic Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects AgencyArmy Research OfficeCroucher Foundation
Mots-clésGreenhouse gasContinuous flowGreenhouseFlow (mathematics)Environmental scienceGreenhouse effectProcess engineeringNanotechnologyMaterials scienceBiochemical engineeringEngineeringMechanicsGlobal warmingClimate changePhysicsEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large quantities of fluorinated gases are generated as intermediates or byproducts from fluorinated polymer production annually, and they are effective ozone depleting substances or greenhouse gases. On the other hand, the incorporation of fluoroalkyl groups into drug molecules or bioactive compounds has been shown to enhance biological properties such as the bioavailability, binding selectivity, and metabolic stability. Extraction of fluoroalkyl sources, including trifluoromethyl and difluoromethyl groups, from the fluorinated gases is highly desirable, yet challenging under regular batch reaction conditions. Flow chemistry is an emerging and promising technique to address long-standing challenges in gas-liquid batch reactions such as insufficient interfacial contact and scalability issues. In this review, we highlight recent advances in continuous flow strategies toward enabling the use of fluorinated greenhouse gases in organic synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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