Whole genome sequences from non-invasively collected samples
Notice bibliographique
Résumé
Conservation genomics is an important tool to manage threatened species under current biodiversity loss. Recent advances in sequencing technology mean that we can now use whole genomes to investigate demographic history, local adaptation, inbreeding, and more in unprecedented detail. However, for many rare and elusive species only non-invasive samples such as faeces can be obtained, making it difficult to take advantage of whole genome data. We present a method to extract DNA from the mucosal layer of faecal samples to reconstruct high coverage whole genomes using standard laboratory techniques, therefore in a cost-effective and efficient way. We use wild collected faecal pellets collected from wild caribou (Rangifer tarandus), a species undergoing declines in many parts of its range in Canada and subject to comprehensive conservation and population monitoring measures. We compare four faecal genomes to two tissue genomes sequenced in the same run. Quality metrics were similar between faecal and tissue samples with the main difference being the alignment success of raw reads to the reference genome likely due to differences in endogenous DNA content, affecting overall coverage. One of our faecal genomes was only reconstructed at low coverage (1.6X), however the other three obtained between 7 and 15X, compared to 19 and 25X for the tissue samples. We successfully reconstructed high-quality whole genomes from faecal DNA and, to our knowledge, are the first to obtain genome-wide data from wildlife faecal DNA in a non-primate species, representing an important advancement for non-invasive conservation genomics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».