Long‐term field measurements of climate‐induced thaw subsidence above ice wedges on hillslopes, western Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Near‐surface wedges of massive ice commonly outline polygons in tundra lowlands, but such polygons have been difficult to identify on hillslopes because soil movement flattens the ridges and infills the troughs that form beside and above the ice wedges. Over the past three decades, the active layer has thickened near the western Arctic coast of Canada and consequent thawing of ice wedges has been detected by remote sensing for flat terrain but not, generally, on hillslopes. Annual field surveys (1996–2018) at the Illisarvik field site of thaw depth and ground surface elevation show the mean subsidence rate above hillslope ice wedges has been up to 32 mm a −1 since thaw depth reached the ice‐wedge tops in 2007. Annual mean ground temperatures at the site are about −3.0°C beneath late‐winter snow depths characteristic of the ice‐wedge troughs but about −5.3°C under conditions of the intervening polygons. The rate of thaw subsidence is high for natural, subaerial disturbances because meltwater from the ice wedges runs off downslope. The rate is constant, because the thickness of seasonally thawed ground above the ice wedges and the ice content of the ground remain the same while the troughs develop. Observations of changes in surface elevation in northern Banks Island between the late 1970s and 2019 show troughs on hillslopes where none was previously visible. Development of these troughs creates regional thermokarst landscapes, distinct from the widely recognized results of thawing relict glacier ice, that are now widespread over Canada's western Arctic coastlands. Recognition of ice‐wedge occurrence and accelerated thaw subsidence on hillslopes is important in the design of infrastructure proposed for construction in rolling permafrost terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».