A Systematic Review of the Recent Consumption Levels of Sugar-Sweetened Beverages in Children and Adolescents From the World Health Organization Regions With High Dietary–Related Burden of Disease
Notice bibliographique
Résumé
This review aimed to investigate national estimates of sugar-sweetened beverage (SSB) consumption in children and adolescents aged two to 18 years, from countries in regions particularly burdened by dietary-related chronic illnesses. The most recent studies or reports from included countries (n = 73) with national-level consumption data of SSBs in children and adolescents, collected between January 2010 and October 2019, were considered for inclusion. A random effects meta-analysis was used to calculate pooled estimates of the mean consumption of SSB in millimeters per day. Heterogeneity between national estimates was assessed using the I 2 statistic and explored via subgroup analyses by the World Health Organization region, age groups, and country-level income. Forty-eight studies were included in the review reporting national estimates of consumption for 51 countries. The highest estimate of daily consumption was in China at 710.0 mL (95% confidence interval (CI) [698.8, 721.2], while the lowest was in Australia at 115.1 mL (95% CI [111.2, 119.1]). Pooled synthesis of daily SSB consumption of the 51 countries was 326.0 mL (95% CI [288.3, 363.8]), although heterogeneity was high, and was not explained by subgroup analyses. While there is considerable variability between countries, intake of SSB remains high among children and adolescents internationally underscoring the need for public health efforts to reduce SSBs consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».