Abstract 16687: The Use of Evidence by Stakeholders in Developing Nutrition Policy: Preventing Heart Disease and Stroke Through Reducing Sodium and Trans Fat Intake
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: High intake of sodium and trans fat are leading risk factors for heart disease and stroke. Scientific bodies including AHA have recommend reductions in their intake to prevent poor health outcomes. The government of Canada developed sodium and trans fat reduction strategies in collaboration with a wide range of stakeholders. Both strategies resulted in a voluntary approach despite the efforts of the cardiovascular and public health communities to secure regulation. Methods: A mixed method research study was undertaken to assess and analyze the policy making process around trans fat and sodium reduction. A novel content analysis was conducted on the Government of Canada lobby registry which quantified the lobbying efforts of various stakeholders. Next, key informant interviews were conducted with stakeholders involved in the policy processes to better understand contextual dynamics that led to the adoption of voluntary measures. Results: The lobby registry assessment found that the during the policy negotiations, the food industry was significantly more likely to meet with government officials than public health and clinical associations. The food industry also met with higher profile and powerful government officials than health organizations which may have facilitated a greater influence. Based on thematic analysis, the use of scientific evidence and values played a key role in the decision-making processes and the overall effectiveness of the voluntary policy measures. Data and evidence were misused by stakeholders, and this could have contributed to a general confusion about the need for public health policy and regulation. Conclusions: The policy processes around trans fat and sodium reduction were influenced by competing commercial interests which overtook the objectives of public health and clinical associations. As health groups aim to create healthier food environments around the world, it is important to understand and be prepared for the various interpretations of evidence, policy objections and counter tactics of powerful multi-national food companies. Efforts should also be made to strategically align stakeholders who influence public health policy including media, the general public and health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,297 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».