Examining the Impact of an mHealth Behavior Change Intervention With a Brief In-Person Component for Cancer Survivors With Overweight or Obesity: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer survivorship in Ireland is increasing in both frequency and longevity. However, a significant proportion of cancer survivors do not reach the recommended physical activity levels and have overweight. This has implications for both physical and psychological health, including an increased risk of subsequent and secondary cancers. Mobile health (mHealth) interventions demonstrate potential for positive health behavior change, but there is little evidence for the efficacy of mobile technology in improving health outcomes in cancer survivors with overweight or obesity. OBJECTIVE: This study aims to investigate whether a personalized mHealth behavior change intervention improves physical and psychological health outcomes in cancer survivors with overweight or obesity. METHODS: ) was randomly assigned to the standard care control (n=61) or intervention (n=62) condition. Group allocation was unblinded. The intervention group attended a 4-hour tailored lifestyle education and information session with physiotherapists, a dietician, and a clinical psychologist to support self-management of health behavior. Over the following 12 weeks, participants engaged in personalized goal setting to incrementally increase physical activity (with feedback and review of goals through SMS text messaging contact with the research team). Direct measures of physical activity were collected using a Fitbit accelerometer. Data on anthropometric, functional exercise capacity, dietary behavior, and psychological measures were collected at face-to-face assessments in a single hospital site at baseline (T0), 12 weeks (T1; intervention end), and 24 weeks (T2; follow-up). RESULTS: =0.027) were observed in the intervention group. Over the 24-week study, BMI was reduced by 0.52 in the intervention condition, relative to a nonsignificant reduction of 0.11 in the control arm. Waist circumference was reduced by 3.02 cm in the intervention condition relative to 1.82 cm in the control condition. Physical activity level was significantly higher in the intervention group on 8 of the 12 weeks of the intervention phase and on 5 of the 12 weeks of the follow-up period, accounting for up to 2500 additional steps per day (mean 2032, SD 270). CONCLUSIONS: , lifestyle education and personalized goal setting using mobile technology can yield significant changes in clinically relevant health indicators. Further research is needed to elucidate the mechanisms of behavior change and explore the capacity for mHealth interventions to improve broader health and well-being outcomes in the growing population of cancer survivors. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN18676721; https://www.isrctn.com/ISRCTN18676721. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/13214.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».