Which hand knows the “right” word? What hand selection reveals about vocabulary in pre‐and school‐aged children
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that infants with increased right-hand selection for their first gestures perform better at an array of language tasks when they are tested later as toddlers. There is a smaller body of literature which focuses on preschoolers and how their right-handed movements relate to their speech and vocabulary development. Some research has established a connection between right-hand preference for grasping and speech production ability in preschool children, but the link to gestures is relatively unexplored in this age group. We investigated if lateralized gestures (pointing) are related to measures of language development (vocabulary) in a preschool-age sample. Specifically, typically developing children (aged 3-6) completed the Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) to assess receptive language. We recorded their hand preference for pointing during the PPVT and the incidence of mistakes (pointing to the wrong picture). Despite the length of the test, children were more likely to select a correct response with their right hand. This result suggests a relationship between lateralized communicative gestures (pointing) and receptive language. This study provides evidence for an intimate relationship between right-handed manual movement and language development. Implications of this finding include developing simple fine-motor tasks to detect and/or ameliorate delayed language development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».