Identification of common features within massage therapists’ professional identity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In Ontario, Canada, MTs are regulated and have a common scope of practice. However, diverse practice settings and approaches to care create a need for MTs to articulate their professional identity. This study sought to answer, "what common features are foundational to the professional identity of MTs in Ontario?" METHODS: This quantitative research study was a part of a larger exploratory sequential mixed methods study. An online questionnaire-based cross-sectional study was conducted based on previous qualitative findings. MTs in Ontario, who held an active certificate, were invited to participate. Data were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: The analysis revealed 17 common features that were endorsed by most respondents. Participants also reported thinking of themselves as healthcare professionals, rather than service providers, a feeling that was held across practice settings. Interesting and unexpected differences were noted in statements regarding the perception of MTs, areas of profession-specific knowledge, and the establishment of the therapeutic relationship. CONCLUSIONS: This study furthers an understanding of MTs' identity. Specifically, MTs consider themselves to be HCPs who are confident in their knowledge and abilities, especially their communication skills. They believe in providing individualized care and empowering their patients to take charge of their own health. Despite areas of overwhelming agreement, disagreement in endorsement was seen in areas such as MTs perception of their external image, use of evidence in practice, and the establishment of professional boundaries. These areas provide an opportunity for future research to continue to develop a body of knowledge regarding MTs professionalism and identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».