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Enregistrement W3160080195 · doi:10.1186/s12903-021-01613-0

Rural–urban disparities in patient satisfaction with oral health care: a provincial survey

2021· article· en· W3160080195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalMinistère de la Santé et des Services sociauxCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésMedicineFamily medicinePatient satisfactionDescriptive statisticsOral and maxillofacial surgeryEthnic groupHealth careSocioeconomic statusBivariate analysisDental insuranceOral healthEnvironmental healthNursingDentistryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identifying spatial variation in patient satisfaction is essential to improve the quality of care. Thus, the objective of this study was to investigate rural-urban disparities in patient satisfaction and to determine the factors that could influence satisfaction with oral health care. METHODS: Data from 1788 parents/caregivers of children who participated in the Quebec Ministry of Health clinical study were subject to secondary analysis. The Perneger model of patient satisfaction was used as the conceptual framework for the study. Satisfaction with oral health care was measured using the WHO-sponsored International Collaborative Study of Oral Health Outcomes (ICS-II). Explanatory variables included predisposing factors and enabling resources. Statistical analyses included descriptive statistics, as well as bivariate and linear regression models. RESULTS: Individuals with higher income, dental insurance coverage, having a family dentist, reporting ease in finding a dentist, and having access to a private dental clinic were more satisfied with oral health care (p < 0.001). There were statistically significant differences between rural and urban Quebec residents in their ratings of patient satisfaction on four items, including dental office location (p = 0.013), dental equipment (p = 0.016), cost of dental treatment (p < 0.001), and cleanliness of dental office (p = 0.004), with greater satisfaction for urban dwellers. The multiple linear regression model showed that major determinants of patient satisfaction were being born in Canada, income ≥ 40,000$ CAD, having a family dentist, and having visited the dentist in the last year for regular checkups. However, ethnicity, having difficulty finding a dentist, and being in need of dental treatment negatively influenced patient satisfaction with oral health care. CONCLUSIONS: These findings suggest that Quebec rural-urban disparity exists in patient satisfaction with care and that determinants of health influence this outcome. Intensive and powerful knowledge dissemination activities are needed to mobilize policymakers in implementing public health strategies to reduce this disparity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle