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Enregistrement W3160080840 · doi:10.1161/atvb.39.suppl_1.515

Abstract 515: Coronary Atheroma Regression from Serial Infusions of Autologous Selectively Delipidated Preβ-HDL-enriched Plasma on Coronary Atheroma in Patients With Homozygous Familial Hypercholesterolemia in the HALO-FH Trial

2019· article· en· W3160080840 sur OpenAlexaff
Brian Ghoshhajra, Borek Foldyna, Daniel Gaudet, Étienne Khoury, Steven R. Sloan, Prediman K. Shah, Steven R. Jones, Ron Waksman, Rebecca Torguson, Ernst J. Schaefer, H. Bryan Brewer

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtheromaMedicineCoronary atherosclerosisInternal medicineCardiologyFamilial hypercholesterolemiaCoronary heart diseaseCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lipid-rich plaques are prone to rupture causing major adverse cardiac events (MACE). Selective delipidation of plasma via HDL Therapeutics PDS-2™ System converts a HDL to preβ-HDL, the most effective form of HDL for cholesterol removal from arterial plaques Objective: To determine the effect of 7 weekly serial infusions of autologous selectively delipidated preβ-HDL-enriched plasma on coronary atheroma, assessed by quantitative coronary computed tomography angiography (CCTA), in patients with homozygous familial hypercholesterolemia (HoFH). Methods: Open-label study of 6 subjects with HoFH at 3 centers. Inclusion criteria were subclinical atherosclerosis (≥20% luminal stenosis) on baseline CCTA, stable lipid-lowering therapy for ≥ 4 weeks prior, and meeting criteria for serial apheresis. All subjects received 7 weekly infusions of autologous selectively delipidated preβ-HDL-enriched plasma and baseline and final CCTA. The primary endpoint was the quantitative atheroma cross-sectional area for each plaque, and plaque composition. Plasma prior to and after each infusion was subjected to gel electrophoresis for preβ-HDL particle levels. Results: 16 coronary plaques were identified. The primary endpoint was met with a statistically significant 18% reduction in total atheroma cross-sectional area between baseline and follow-up (9.9±3.5 vs. 8.2±2.4 mm 2 ; P=0.023). This included a 20% reduction of noncalcified plaque (P=0.015), and reductions in the low-density (-38%; P=0.005) and necrotic core (-33%; P=0.007) components. The percentage of preβ-HDL particles levels increased significantly (p<0.001) by 65.92%. Conclusion: We observed coronary atheroma regression after 7 weekly serial infusions of autologous selectively delipidated preβ-HDL-enriched plasma in patients with HoFH. This was accompanied by an increase in preβ-HDL particles levels and a reduction in the low-density and necrotic core plaque portions (i.e. those associated with high-risk plaques prone to rupture and higher rates of MACE). Clinical Implications: Autologous selectively delipidated preβ-HDL-enriched plasma is the first of its kind treatment to rapidly reverse coronary atherosclerosis in patients with HoFH who are at increased risk for MACE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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