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Enregistrement W3160094252 · doi:10.1029/2020wr028136

Lake Outflow and Hillslope Lateral Inflows Dictate Thermal Regimes of Forested Streams Draining Small Lakes

2021· article· en· W3160094252 sur OpenAlexaff
Jason A. Leach, Bethany T. Neilson, Caleb A. Buahin, R. D. Moore, Hjalmar Laudon

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensTrent UniversityNatural Resources CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesKempestiftelsernaSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésHydrology (agriculture)OutflowSTREAMSEnvironmental scienceInflowSurface runoffDrainage basinGeologyEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Empirical studies have highlighted the important influence of lakes on stream temperature at landscape scales, even when lakes comprise just a small fraction of the catchment area. However, only a few studies have focused on the hydrologic and thermal processes underpinning these landscape patterns. We collected detailed field measurements at a boreal stream that drains a headwater lake and used these data within a process‐based stream temperature model to, (a) document the downstream extent of lake influences at both seasonal and event‐based timescales, (b) assess the hydrologic and thermal processes that control the observed downstream variability, and (c) compare downstream temperature for streams with and without a headwater lake. Summer and autumn lake outlet temperatures were elevated compared to hillslope lateral inflow temperatures. During periods of low lake outflow, stream temperatures decreased rapidly downstream as local energy fluxes, primarily lateral inflows from the hillslopes and hyporheic exchange, overwhelmed the lake effects. The lake influence on downstream temperature was the greatest during periods of high lake outflow and persisted at least 1.4 km downstream. Since lakes can moderate and delay upstream rainfall runoff response, periods of high lake outflow and high hillslope inflow rates were generally out‐of‐phase. This difference in timing of warm lake outlet and cool hillslope water creates a dynamic thermal environment downstream of the small lake. Such lakes are ubiquitous in northern landscapes, and accounting for the competing influence of lake and hillslope contributions on downstream water temperature is critical for predicting how network‐scale thermal regimes will respond to environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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