Intensity of Induced Earthquakes in Northeast British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The damage potential of induced earthquakes associated with fluid injection is a major concern in hydrocarbon resource development. An important source of data for the assessment of damage is macroseismic intensity perceived by people and structures. In the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) where the occurrence of seismicity is mostly related to oil and gas activities, the collection of intensity data is incomplete. In this study, we present a comprehensive dataset gathered by the BC Oil and Gas Commission in the period 2016–2020. We assign intensities to individual felt reports according to the modified Mercalli intensity (MMI) scale and associate each MMI value to an earthquake. The isoseismal map of the largest earthquake in the Septimus region of northeast British Columbia is also provided using the compiled intensity dataset complemented with data from the U.S. Geological Survey and Natural Resources Canada “Did You Feel It?” systems along with the intensities converted from ground-motion amplitudes. We consider an approximate 10 km radius around the mainshock of 30 November 2018 earthquake with moment magnitude of 4.6 to be the meizoseismal area based on maximum intensities of 4–5. We also investigate the distance decay of intensity for shallow induced earthquakes in comparison with deeper natural events with the same magnitudes. Although intensities from shallow earthquakes (depth≤5 km) can be higher than deep events (depth≥10 km) at close distances (10–15 km), they tend to decrease abruptly at greater distances to become lower than deep events. The localization of large intensities from induced earthquakes within the meizoseismal area warrants special attention in future resource developments and call for systematic intensity data collection in the WCSB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».