The Korean Society of Gastroenterology & SIDDS 2064 : Slide Session ; K-UG-16 : Upper GI Tract ; Endoscopic Submucosal Dissection of Gastric Subepithelial Tumors: A Systematic Review and Meta- Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The treatment of gastric subepithelial tumors (SETs) depends on surgical resection. The aim of this study was to evaluate the current evidence about therapeutic outcomes of endoscopic submucosal dissection (ESD) technique for the treatment of gastric SET. Methods: A systematic literature review was conducted using the core databases. Data about complete resection rate and procedure-related perforation rate were extracted and analyzed. A random effect model was applied. The methodological quality of the enrolled studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. Sensitivity analyses were performed by the origin of the gastric wall layer of SETs. Publication bias was evaluated through the funnel plot, trim and fi ll method, Egger`s test, and rank correlation test. Results: A total of 290 SETs in 288 patients was enrolled from 9 studies (44 SETs originated from the submucosal layer, 246 SETs originated from the muscularis propria layer). The mean diameter of the lesions were ranged from 17.99 to 38mm (mean value). Overall, pooled complete resection rate was estimated as 86.2% (95%CI: 78.9%-91.3%, P< 0.001). If limited to the lesions originated from the submucosal layer, the pooled complete resection rate was 91.4% (95%CI: 77.9%-97%, P< 0.001). If limited to the lesions originated from the muscularis propria layer, the pooled complete resection rate was 84.4% (95%CI: 78.7%-88.8%, P< 0.001). Pooled procedure-related gastric perforation rate was 13% (95%CI: 9.4%-17.6%, P< 0.001). Among the 34 incomplete resected SETs, 20 cases were leiomyoma and 10 cases were GIST. Sensitivity analyses showed consistent results. Publication bias was not detected. Conclusions: In this analysis, ESD including endoscopic muscularis dissection is technically feasible procedure for the treatment of SETs. However, selection bias is suspected from the enrolled studies. For the development of proper indication about ESD for SETs, further studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».