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Enregistrement W3160134464 · doi:10.1097/hco.0000000000000875

Storage solutions to improve grafts preservation and longevity in coronary artery bypass grafting surgery: hype or hope?

2021· review· en· W3160134464 sur OpenAlexaff
Adam Eqbal, Saurabh Gupta, Gianluigi Bisleri

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBypass graftingArteryVeinSurgerySalineLongevityCardiologyIntensive care medicineInternal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Saphenous vein grafts (SVGs) remain the most-commonly used conduits for coronary artery bypass grafting (CABG).Significant rates of vein graft failure (VGF) remain a limitation of their use as this diminishes the long-term benefits of CABG. The choice of intraoperative SVGs preservation solution is believed to have an impact on graft patency; however, the superiority of one solution over the others remains in question. RECENT FINDINGS: In the present review, we describe the pathophysiological mechanisms underlying the different phases of VGF. We also reviewed the most recent literature comparing and evaluating the efficacy of various storage solutions. These include heparinized saline, autologous heparinized blood, buffered solutions, and crystalloid cardioplegia. SUMMARY: It is clear that the composition of the SVGs storage solution has an impact on vessel wall structure and function. There is a lack of translational and clinical research on the topic; thus, conclusions cannot be drawn regarding the superiority of one solution over the others in terms of VGF. Future research needs to be conducted to address this gap in the literature in order to make meaningful evidence-based recommendations on intraoperative graft storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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