Storage solutions to improve grafts preservation and longevity in coronary artery bypass grafting surgery: hype or hope?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Saphenous vein grafts (SVGs) remain the most-commonly used conduits for coronary artery bypass grafting (CABG).Significant rates of vein graft failure (VGF) remain a limitation of their use as this diminishes the long-term benefits of CABG. The choice of intraoperative SVGs preservation solution is believed to have an impact on graft patency; however, the superiority of one solution over the others remains in question. RECENT FINDINGS: In the present review, we describe the pathophysiological mechanisms underlying the different phases of VGF. We also reviewed the most recent literature comparing and evaluating the efficacy of various storage solutions. These include heparinized saline, autologous heparinized blood, buffered solutions, and crystalloid cardioplegia. SUMMARY: It is clear that the composition of the SVGs storage solution has an impact on vessel wall structure and function. There is a lack of translational and clinical research on the topic; thus, conclusions cannot be drawn regarding the superiority of one solution over the others in terms of VGF. Future research needs to be conducted to address this gap in the literature in order to make meaningful evidence-based recommendations on intraoperative graft storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».