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Enregistrement W3160149712 · doi:10.5614/sostek.itbj.2021.20.1.1

THE BURIAL PRACTICES OF THE GRAVETTIAN AND THE EPI-GRAVETTIAN PERIODS IN ITALY, CZECH REPUBLIC, AND RUSSIA

2021· article· en· W3160149712 sur OpenAlexaff
Johan Arif

Notice bibliographique

RevueJurnal Sosioteknologi · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpper PaleolithicCzechArchaeologyAurignacianCaveMiddle PaleolithicGeographyPeriod (music)GeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the burial practice in the Gravettian (early Upper Paleolithic) and the Epi-Gravettian periods (lateUpper Paleolithic) in Italy, and the Gravettian period (early Upper Paleolithic) in Czech and Russia. In Italy, the Gravettianand the Epi-Gravettian burial sites were mostly situated in caves because geologically Italy has extensive karstic systemsthroughout Alpine mountains. Meanwhile, the Gravettian single and multiple burial sites in Czech and Russia were foundin an alluvial plain. The single burials are more numerous in the Epi-Gravettian than the Gravettian periods in Italy.Furthermore, Italy has the largest number of the Gravettian single and multiple burials compared to Czech and Russia. Ifthe compass direction and the corpse placement (prosthesis) in the ground and the position of the head are considered, itapparently links to their origin. The ancestors of the Gravettian peoples in Italy, Czech, and Russia are supposed to haveoriginated from the East or Southeast. The disparity of cultural behavior between the Gravettian and the Epi-Gravettianperiods in Italy can be deduced by the number of single burial and the environmental condition where the Gravettianperiod developed during the last glacial maximum (LGM), while the Epi-Gravettian happened in warmer condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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