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Enregistrement W3160152673 · doi:10.2196/24791

A Global Overview of COVID-19 Research in the Pediatric Field: Bibliometric Review

2021· review· en· W3160152673 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BibliometricsChinaPandemicPublishingLibrary sciencePopulationGlobeMEDLINERelevance (law)MedicineFamily medicineGeographyPolitical scienceEnvironmental healthComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the beginning of the COVID-19 pandemic, a great number of papers have been published in the pediatric field. OBJECTIVE: We aimed to assess research around the globe on COVID-19 in the pediatric field by bibliometric analysis, identifying publication trends and topic dissemination and showing the relevance of publishing authors, institutions, and countries. METHODS: The Scopus database was comprehensively searched for all indexed documents published between January 1, 2020, and June 11, 2020, dealing with COVID-19 in the pediatric population (0-18 years). A machine learning bibliometric methodology was applied to evaluate the total number of papers and citations, journal and publication types, the top productive institutions and countries and their scientific collaboration, and core keywords. RESULTS: A total of 2301 papers were retrieved, with an average of 4.8 citations per article. Of this, 1078 (46.9%) were research articles, 436 (18.9%) were reviews, 363 (15.8%) were letters, 186 (8.1%) were editorials, 7 (0.3%) were conference papers, and 231 (10%) were categorized as others. The studies were published in 969 different journals, headed by The Lancet. The retrieved papers were published by a total of 12,657 authors from 114 countries. The most productive countries were the United States, China, and Italy. The four main clusters of keywords were pathogenesis and clinical characteristics (keyword occurrences: n=2240), public health issues (n=352), mental health (n=82), and therapeutic aspects (n=70). CONCLUSIONS: In the pediatric field, a large number of articles were published within a limited period on COVID-19, testifying to the rush to spread new findings on the topic in a timely manner. The leading authors, countries, and institutions evidently belonged to the most impacted geographical areas. A focus on the pediatric population was often included in general articles, and pediatric research about COVID-19 mainly focused on the clinical features, public health issues, and psychological impact of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0210,286
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,550
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle