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Enregistrement W3160155448

Regulatory Capture and the Role of Academics in Public Policymaking: Lessons from Canada's Environmental Regulatory Review Process

2018· article· en· W3160155448 sur OpenAlexaffabout
Jason MacLean

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppealEnvironmental lawPolitical scienceLaw reformSustainabilityPublic administrationProcess (computing)Regulatory reformLaw and economicsLawEconomicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes an academic law reform model capable of generating viable climate and sustainability policy proposals capable of attracting broad popular appeal. The article unfolds as follows. Following a broad and conceptual Introduction, Part II further unpacks the concept of regulatory capture and the processes by which capture is accomplished, using the Canadian petroleum industry’s capture of environmental law and policy to illustrate how capture works in practice and to ground the novel academic law reform model that is the central contribution of this article. Part III further establishes the need for a novel academic approach to countering capture by briefly examining what this article calls the “catch-22” of regulatory capture reform, and again draws on recent evidence from Canadian environmental law reform efforts as illustration. Part IV, the core of the article, examines Canada’s recent environmental regulatory review process, which concerned the reform of the critically-important federal environmental assessment regime and culminated in Bill C-69 and the new Impact Assessment Act, to advocate for a novel and iterative model of academic law reform capable of countering regulatory capture and generating effective and politically-durable climate and sustainability policies in the public interest. Part V concludes by discussing the limitations of the model proposed here and areas in need of further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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