Consensus-Based Rock Glacier Inventorying in the Torngat Mountains, Northern Labrador
Notice bibliographique
Résumé
The Torngat Mountains of northern Labrador are an Arctic cordilleran mountain range located at the southern limit of the Canadian Arctic. Sparse observations of periglacial landforms including rock glaciers and ice-cored moraines imply that permafrost may be widespread but limited in situ information is available for the region. In this study, we provide the first comprehensive feature inventory of intact rock glaciers in the Torngat Mountains of northeast Canada. Prospective features were identified by a team of eight independent mappers using high-resolution satellite imagery. The initial inventory was re-assessed via consensus-building and review stages, resulting in a final inventory of 608 rock glaciers. Rock glaciers were distributed from ~58°N to ~60°N and were primarily concentrated in the northern end of the Torngat Mountains National Park with southern clusters located in high relief coastal mountains near 59°N. The use of a large mapping team and the multistage consensus-based approach maximized feature inclusion and reduced misinterpretation of other features (e.g., debris-covered glaciers, ice-cored moraines, and talus couloirs) for rock glaciers. Our results show the efficacy of consensus-based landform identification for geomorphological mapping in the heterogeneous environment of the Torngat Mountains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».