Older adolescents and young adults willingness to receive the COVID-19 vaccine: Implications for informing public health strategies
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The success in ending the COVID-19 pandemic rests partly on the mass uptake of the COVID-19 vaccine. Little work has been done to understand vaccine willingness among older adolescents and young adults. This is important since this age group may be less likely to adhere to public health guidelines. OBJECTIVE: To understand willingness of getting a vaccine and reasons for vaccine hesitancy among a sample of older adolescents and young adults. DESIGN: Data were from the Well-Being and Experiences study (The WE Study), a longitudinal community-based sample of older adolescents and young adults collected from Winnipeg, Manitoba, Canada from 2017 to 2020 (n = 664). SETTING: The study setting was a community-based observational longitudinal study. PARTICIPANTS: Participants for the study were aged 14 to 17 years old at baseline in 2016-17 (n = 1000). Data were also collected on one parent/caregiver. Waves 2 (n = 747) and 3 (n = 664) were collected in 2019 and 2020, respectively. EXPOSURES: The main exposures were sociodemographic factors, health conditions, COVID-19 knowledge, and adversity history. MAIN OUTCOMES: The main outcomes were COVID-19 vaccine willingness, hesitancy, and reasons for hesitancy. RESULTS: Willingness to get a COVID-19 vaccine was 65.4%. Willingness did not differ by age, sex, or mental health conditions, but did differ for other sociodemographic characteristics, physical health conditions, COVID-19 knowledge, practicing social/physical distancing, and adversity history. The most common reasons for not wanting a vaccine were related to safety, knowledge, and effectiveness. Sex differences were noted. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Increasing uptake of the COVID-19 vaccine among older adolescents and young adults may rely on targeting individuals from households with lower income, financial burden, and adversity history, and generating public health messaging specifically aimed at vaccine safety, how it works to protect against illness, and why it is important to protect oneself against a COVID-19 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».