Notice bibliographique
Résumé
Air Transportation industry becomes more competitive that the restriction on new access to market were eased and relaxed. Liberalization of international air transport will continue, via bilateral and/or multilateral process. EU single market and North American open skies market will continue to be integrated. Large liberalized markets in US and EU have driven the industry to become pro-competitive and more efficient. Low cost carriers (LCCs) will advance to some international markets. In regional markets, LCCs have established their business model, starting from US, then in EU, and now in Asia. Korea, Japan, and China have expanded enormously the economic trade and cultural exchange bilaterally in the Northeast Asia, they are acknowledging the importance and necessity of improved connection, it order to face effectively other regional blocks of US-Canada, NAFTA, ASEAN, CLMV(Cambodia, Laos, Mianma, Vietnam). In particular, nobody denies that it is urgent to liberalize bilaterally the air transport in Northeast Asia for promoting reciprocal benefits and prosperity. Recently while open skies bilateral agreements was signed between Korea-China in June, 2006. The agreements processes are too heavily influenced by flag carriers; leading to capacity/market sharing between the bilateral carriers in most markets, against the interest of consumers and overall economic interest of the nation. For successful operation of Northeast Air Market, it is need to set up development strategy paradigm by creating cross-border sub-regional (Northeast Asian) open skies bloc as well as preparing and creating of LCCs operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».