A qualitative exploration of how gender and relationship shape family caregivers’ experiences across the Alzheimer’s disease trajectory
Notice bibliographique
Résumé
Caregiving experiences are not static. They change across the disease trajectory and care continuum. However, it is not clear how caregiver gender or relationship type is related to evolving caregiver experiences over time. This qualitative study informed by constructivist grounded theory and framework analysis explored the experiences over time of men and women who were adult children and spousal caregivers to persons with Alzheimer's disease. Forty spousal (10 husbands and 10 wives) and adult children (10 sons and 10 daughters) caregivers to persons with Alzheimer's disease were interviewed using a semi-structured interview guide. Our findings suggest the experiences of caregiving, examined through a gender and relationship type lens, are complex and variable. The caregiving experience was not related to gender or relationship type alone, but often to a combination of the two. For instance, spousal caregivers did not immediately accept the diagnosis, with wives being more optimistic than husbands about a slow progression of the disease. Adult children caregivers were concerned about the ways the caregiving role would impact their personal and career obligations and sought ways to mitigate the changes to their daily lives. Sons and husband caregivers largely utilized home and community health services to assist with personal care tasks, whereas daughters and wives utilized the same services to allow them to complete other caregiving tasks (e.g., housekeeping). Recognition of the complex inter-relationships among gender and relationship type on caregiving experiences supports the need for family-centered interventions. This article also extends sex and gender research as it highlights that an in-depth understanding of the caregiving experience cannot be understood by gender alone and relationship type must also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».