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Enregistrement W3160188634 · doi:10.5194/egusphere-egu21-13813

Quantifying the influence of glacial isostatic adjustment on current and future sea-level change using 3-D Earth models

2021· article· en· W3160188634 sur OpenAlexaff
Glenn A. Milne, Maryam Yousefi, Konstantin Latychev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPost-glacial reboundGeologyGeodesyLithosphereSea levelCurrent (fluid)Earth modelGlacial periodGeophysicsClimatologyTectonicsSeismologyGeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing deformation of the Earth in response to past ice-ocean mass exchange is a significant contributor to contemporary sea-level changes and will be an important contributor to future changes. Calibrated models of this process, conventionally termed glacial isostatic adjustment (GIA), have been used to determine its influence on current and future sea-level changes. To date, the majority of these models have assumed a spherically-symmetric (1-D) representation of Earth structure. Here we apply a model that can simulate the isostatic response of a 3-D Earth in order to consider the contribution of lateral structure to model estimates of current and future sea-level change. We will present results from a global analysis based on two independent ice history reconstructions and a suite of 3-D Earth models with viscosity structure constrained using different seismic velocity models and recent estimates of lithosphere thickness variations. The accuracy of these GIA model parameter sets is assessed by comparing model output to a recently published data set of vertical land motion specifically intended to provide a robust measure of the GIA signal (Schumacher et al., Geophysical Journal International, 2018). This comparison indicates that the inclusion of lateral Earth viscosity structure results in an improved fit to the GPS-determined vertical land motion rates although significant residuals persist in some regions indicating that further efforts to improve constraints on this structure are necessary. Using the model parameter sets that best match the GPS constraints to predict the contribution of GIA to contemporary sea-level change indicates that lateral viscosity structure impacts the model estimates by order 1 mm/yr in some regions and that the model uncertainty is of a similar amplitude. Simulations of the GIA contribution to future sea-level change are also significantly affected, with differences, relative to a 1-D Earth model, reaching several decimetres on century timescales and several metres on millennial timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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