Modeling a Bioretention Basin and Vegetated Swale with a Trapezoidal Cross Section using SWMM LID Controls
Notice bibliographique
Résumé
The Low Impact Development (LID) Control module is utilized in the United States Environmental Protection Agency’s Stormwater Management Model (USEPA SWMM) to predict the hydraulic performance of a variety of sustainable stormwater technologies. Data collected in 2019 from the monitoring of a pilot project in Montreal was used to verify the ability of the Bioretention LID Control (which assumes a rectangular cross-section) to accurately simulate outflow from a structure with a trapezoidal cross-section. Two types of LID facility were modeled: one releases captured inflow through a perforated underdrain below the soil layer (bioretention basin; BB); and the other is drained at the surface of the soil layer (vegetated swale; VS). Initially, the modeled LID structures were sized identically to the field surface areas. However, it was necessary to change their model representation to account for the non-rectangular shape of the soil layer. In addition, a sensitivity analysis was completed, and the most influential parameters were identified as the conductivity slope and seepage rate. Both the alteration of the LID structure representation and the parametric calibration greatly improved the simulated outflows from the vegetated swale resulting in an increase of the Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) coefficient from −0.6 to 0.64 (NSE >0.5 is acceptable for hydrologic models according to the literature). The bioretention basin calibration did not prove as successful. The evaluated LID Control module presented better predictive capabilities for the basin with a simpler overall design (VS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».