Modeling a Bioretention Basin and Vegetated Swale with a Trapezoidal Cross Section using SWMM LID Controls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Low Impact Development (LID) Control module is utilized in the United States Environmental Protection Agency’s Stormwater Management Model (USEPA SWMM) to predict the hydraulic performance of a variety of sustainable stormwater technologies. Data collected in 2019 from the monitoring of a pilot project in Montreal was used to verify the ability of the Bioretention LID Control (which assumes a rectangular cross-section) to accurately simulate outflow from a structure with a trapezoidal cross-section. Two types of LID facility were modeled: one releases captured inflow through a perforated underdrain below the soil layer (bioretention basin; BB); and the other is drained at the surface of the soil layer (vegetated swale; VS). Initially, the modeled LID structures were sized identically to the field surface areas. However, it was necessary to change their model representation to account for the non-rectangular shape of the soil layer. In addition, a sensitivity analysis was completed, and the most influential parameters were identified as the conductivity slope and seepage rate. Both the alteration of the LID structure representation and the parametric calibration greatly improved the simulated outflows from the vegetated swale resulting in an increase of the Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) coefficient from −0.6 to 0.64 (NSE >0.5 is acceptable for hydrologic models according to the literature). The bioretention basin calibration did not prove as successful. The evaluated LID Control module presented better predictive capabilities for the basin with a simpler overall design (VS).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle