Preliminary assessment of a tool for measuring relationship-centred communication in veterinary consultations (adapted VR-COPE)
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Relationship-centred communication is considered a desirable goal in veterinary medicine, and a number of different tools have been developed to measure relationship-centred communication. This study was designed as an initial assessment of an adapted version of the Verona Patient-centred Communication Evaluation (VR-COPE) scale, originally developed for medical communication research, to evaluate its potential for measuring relationship-centredness in veterinary consultations. Fifty-five consultations in the United Kingdom and United States of America were videotaped and analysed. The median VR-COPE total score (out of a potential 100 points) was 76.00 for all consultations. The highest overall score was for "Structuring" (of the consultation), whereas the lowest scores were for "Client Worries," "Psychological Impact," and "Empathy." This initial assessment of the adapted VR-COPE suggests it may be helpful in measuring content, process, and structuring skills related to relationship-centredness in veterinary consultations. It may also help uncover aspects of relationship-centredness that are unique from those uncovered by other tools. Further research is needed to fully assess the role of VR-COPE in veterinary communication research and the contributions it can make to relationship-centredness in veterinary consultations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».