Correlates of Memory and Executive Function in Middle-Aged and Older Adults in the CLSA: A Minority Stress Approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Maintaining cognitive function is an important component of healthy aging. There is increasing recognition that extraneous factors expedite the typical cognitive aging process. Risk factors for cognitive decline cluster around inequalities and disproportionally affect minority and vulnerable groups. Taking a minority stress approach, we examined the relationship between proxy measures of minority stress and cognitive health in a large sample of Canadians aged 45-85 years. METHODS: Data were drawn from the baseline of the Canadian Longitudinal Study on Aging, a prospective cohort study. Memory (n = 36,849) and executive function (n = 36,266) were assessed using standardized assessment tools. We ran multiple linear regression models with memory and executive function as the outcomes. Explanatory variables included known correlates of cognitive health (i.e., demographic, health, and cognitive reserve) and proxy measures of minority stress (i.e., sexual orientation, race, and perceived social standing). RESULTS: Results were consistent with existing evidence showing that demographic and health variables were associated with cognitive performance. Modifiable health variables, walking, and fruit/vegetable consumption were associated with better cognitive performance, as were cognitive reserve and social support measures. Within the models, racial minority status was consistently associated with lower cognitive performance. As one's perceived social standing within their own community increased, so too did cognitive function. DISCUSSION: These findings identify factors that may put people at risk for cognitive decline. There is a need to support the cognitive health of racialized Canadians and members of other disadvantaged groups, while promoting health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».