Safety of Patients with Hepatitis C Virus Treated with Glecaprevir/Pibrentasvir from Clinical Trials and Real-World Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: More than 70 million people are estimated to be infected with hepatitis C virus (HCV) globally. If left untreated, HCV infection can lead to complications such as extensive liver fibrosis, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma (HCC). Evolution of treatments has resulted in highly effective and well-tolerated all-oral direct-acting antivirals. The pangenotypic regimen of glecaprevir/pibrentasvir is approved for treating HCV for patients without cirrhosis or with compensated cirrhosis (CC). Guidelines have evolved to simplify treatment to enable non-specialists to manage and treat HCV-infected patients. Simultaneously, such treatment algorithms provide guidance on the pretreatment identification of small subsets of patients who may require specialist treatment and long-term follow-up for advanced liver disease, including those at risk of developing HCC. This study describes the safety profile of glecaprevir/pibrentasvir in patients identified using previously described noninvasive laboratory measures who may be eligible for treatment by non-liver specialists. METHODS: This post hoc analysis of glecaprevir/pibrentasvir in patients, identified by noninvasive laboratory measures, intended to exclude patients with advanced liver disease and severe renal impairment, who can be managed within non-liver specialist settings. Patients were included from clinical trials and real-world studies of glecaprevir/pibrentasvir for HCV treatment. Baseline demographics, clinical characteristics, and safety assessments, including adverse events and laboratory abnormalities, were summarized. RESULTS: Data across these large-scale studies confirm that glecaprevir/pibrentasvir is well tolerated across different patient populations, with fewer than 0.1% of patients experiencing a serious adverse event related to treatment drugs, and few patients developing HCC during or after treatment. CONCLUSION: The safety profile of glecaprevir/pibrentasvir enhances the confidence of non-liver specialists to treat the majority of HCV-infected patients, and provides an opportunity to expand the treater pool, potentially increasing diagnosis and treatment rates for HCV, contributing to elimination of HCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».