Understanding the Social Studies Curricula in Turkey as a Political Text Within the Context of Citizenship Education: Views of Academics and Teachers
Notice bibliographique
Résumé
This study attempted to understand the curricula in conveying the state’s own understanding to individuals, according to the reconceptualization approach. As content, the social studies curricula (SSC), with the assumption that political influence would be seen most in these curricula, were examined. This study aims understanding the social studies curricula as a political text within the context of citizenship education in order to see how politics affect these curricula. To determine what political factors affected SSCs in which way, the opinions of academics and teachers were examined regarding curricula from 1998, 2005 and 2018, prepared during different government periods in Turkey. It was tried to determine how the changes in SSCs were defined in political/non-political dimensions, explanation and definition, the criticism, reasons and recommendation regarding these changes. This study was designed as a case study, one of the qualitative methods. Data analysis was done by content analysis method. It was determined that the changes in social studies curricula in 1998, 2005 and 2018 were affected by different political reasons and that there were some prominent ideological elements in all 3 curricula. As a result, it was determined that political effect on SSCs prepared in different government periods and can be seen radical changes were made in terms of curriculum structure and content from 1998 to 2005 and that the SSC of 2018 is similar to that of 2005 in terms of structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».