Abstract 15295: Clinical Characteristics, Treatment Patterns, and Short-term Outcomes in Patients With Isolated Distal Deep Vein Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Isolated distal deep vein thrombosis (IDDVT) is a common form of venous thromboembolism (VTE). Limited data exist about the clinical characteristics, initial treatment, and short-term outcomes of these patients. Methods: Using the data from the RIETE registry (05/2001-02/2019), we identified patients with IDDVT without pulmonary embolism (PE). We determined the clinical presentation, initial treatment, and 30-day and 90-day outcomes. We compared the findings with patients with proximal DVT without PE. Results: We identified 5,359 patients with IDDVT (mean age 61±17 years, 50% women). The most prevalent comorbidities were hypertension (39%), anemia (28%), prior VTE (14%), active cancer (12%), heart failure (6.7%), and diabetes (6.6%). Recent surgery was reported in 16%. Most participants received anticoagulation (99%), most commonly with low-molecular-weight heparin (88%). No patient received thrombolytics and use of vena cava filters was rare (0.4%). At 30 days, 59 patients (1.1% [99% CI, 0.8%-1.5%]) died, including only 3 from PE (0.1% [99% CI, 0.01%-0.2%]), 44 (0.8% [99% CI, 0.5%-1.2%]) had nonfatal VTE recurrence, and 31 (0.6% [99% CI, 0.4%-0.9%]) had major bleeding. At 90 days, 2.9% (99% CI, 2.4%-3.6%) died (no additional death from PE), 1.5% (99% CI, 1.1%-2.0%) had nonfatal VTE recurrence, and 0.9% (99% CI, 0.6%-1.3%) had major bleeding. When compared with 25,420 individuals with proximal DVT without PE, those with IDDVT had lower co-morbidity burden including diabetes, heart failure, and cancer, but were more likely to have had recent surgery (P<0.001 for all). Patients with IDDVT also had lower odds of 30-day and 90-day death and major bleeding in bivariate and multivariable analyses (Figure). Conclusions: In a large multinational study, IDDVT occurred in patients with low comorbidity burden. Most patients with IDDVT received anticoagulation. Fatal PE was rare, and patients had a more benign prognosis compared with those with proximal DVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».