<scp>RNase1</scp> can modulate gut microbiota and metabolome after <scp> <i>Aeromonas hydrophila</i> </scp> infection in blunt snout bream
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ribonuclease (RNase1) of Megalobrama amblycephala exhibits both antimicrobial and digestive activity. The gut microbiome improve the digestion and metabolic capacity and enhance the functioning of the immune system of the host against pathogenic bacteria. In this study, we aimed to assess the protective effect of RNase1 on Aeromonas hydrophila-induced inflammation and intestinal microbial metabolism. Megalobrama amblycephala were randomly divided into three groups: control (injected PBS), infection (A. hydrophila-injected), and treatment group (RNase1 pretreatment 24 h before the A. hydrophila injection). The morphological symptoms were significantly alleviated by RNase1. RNase1 reshaped the perturbed gut microbiota by upregulating Proteobacteria and Vibrio richness and downregulating Firmicutes, Chlamydiae, Bacillus, and Gemmobacter richness. The lysophosphatidylcholine, (±) 17 HETE, D- (+) -cellobiose, and PC (20:5) in the treatment group were restored by RNase 1 protein treatment to the level of the control group. In the treatment group, phospholipid metabolism, fatty acid metabolism, glucose metabolism and lipid metabolism were different from the control and infection groups. The proinflammatory factors concentration in intestinal samples significantly increased after A. hydrophila infection. Our results revealed that RNase1 plays an important role in resistance to pathogen invasion, reducing inflammation, and improving intestinal function, thus inhibiting the occurrence of disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».