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Enregistrement W3160225246 · doi:10.1186/s12905-021-01340-2

Women’s empowerment and female genital mutilation intention for daughters in Sierra Leone: a multilevel analysis

2021· article· en· W3160225246 sur OpenAlex
Edward Kwabena Ameyaw, Seun Anjorin, Bright Opoku Ahinkorah, Abdul‐Aziz Seidu, Olalekan A. Uthman, Mpho Keetile, Sanni Yaya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSierra leoneEmpowermentDemographyLogistic regressionDescriptive statisticsSex organPsychologyMedicineSociologySocioeconomicsPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Female genital mutilation is common in Sierra Leone. Evidence indicates that empowering women provides protective benefits against female genital mutilation/cutting (FGM/C). Yet, the relationship between women's empowerment and their intention to cut their daughters has not been explored in Sierra Leone. The aim of this study was to assess the association between women's empowerment and their intention to have their daughters undergo FGM/C in the country. METHODS: Data for this study are from the 2013 Sierra Leone Demographic and Health Survey. A total of 7,706 women between the ages of 15 and 49 were included in the analysis. Analysis entailed generation of descriptive statistics (frequencies and percentages), and estimation of multi-level logistic regression models to examine the association between women's empowerment, contextual factors and their intentions to cut their daughters. RESULTS: A significantly higher proportion of women who participated in labour force reported that they intended to cut their daughters compared to those who did not (91.2%, CI = 90.4-91.9 and 86.0%, CI = 84.1-87.8, respectively). Similarly, the proportion intending to cut their daughters was significantly higher among women who accepted wife beating than among those who rejected the practice (94.9%, CI = 93.8-95.8 and 86.4% CI = 84.9-87.8, respectively). A significantly higher proportion of women with low decision-making power intended to cut their daughters compared to those with high decision-making power (91.0%, CI = 89.0-92.8 and 85.0% CI = 82.2-87.4, respectively). Results from multivariate regression analysis showed that the odds of intending to cut daughters were significantly higher among women who participated in labour force (aOR = 2.5, CI = 1.3-4.7) and those who accepted wife beating than among those who did not (aOR = 2.7, CI = 1.7-4.5). In contrast, the likelihood of intending to cut daughters was significantly lower among women with high than low knowledge (aOR = 0.4, CI = 0.3-0.7), and among those aged 45-49 than among those aged 15-19 (aOR = 0.2, CI = 0.0-0.6). CONCLUSION: The findings underscore the need to align anti-FGM/C policies and programmes to women who have undergone FGM/C, those with low knowledge, women who support wife beating and young women. Such interventions could highlight the adverse implications of the practice by stressing the psychological, health and social implications of FGM/C on its survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle