Dual‐Solvent Li‐Ion Solvation Enables High‐Performance Li‐Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Novel electrolyte designs to further enhance the lithium (Li) metal battery cyclability are highly desirable. Here, fluorinated 1,6‐dimethoxyhexane (FDMH) is designed and synthesized as the solvent molecule to promote electrolyte stability with its prolonged –CF 2 – backbone. Meanwhile, 1,2‐dimethoxyethane is used as a co‐solvent to enable higher ionic conductivity and much reduced interfacial resistance. Combining the dual‐solvent system with 1 m lithium bis(fluorosulfonyl)imide (LiFSI), high Li‐metal Coulombic efficiency (99.5%) and oxidative stability (6 V) are achieved. Using this electrolyte, 20 µ m Li||NMC batteries are able to retain ≈ 80% capacity after 250 cycles and Cu||NMC anode‐free pouch cells last 120 cycles with 75% capacity retention under ≈ 2.1 µ L mAh −1 lean electrolyte conditions. Such high performances are attributed to the anion‐derived solid‐electrolyte interphase, originating from the coordination of Li‐ions to the highly stable FDMH and multiple anions in their solvation environments. This work demonstrates a new electrolyte design strategy that enables high‐performance Li‐metal batteries with multisolvent Li‐ion solvation with rationally optimized molecular structure and ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».