From cellular function to global impact: the vascular perspective on COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Since COVID-19 was declared a pandemic a year ago, our understanding of its effects on the vascular system has slowly evolved. At the cellular level, SARS-CoV-2 - the virus that causes COVID-19 - accesses the vascular endothelium through the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE-2) receptor and induces proinflammatory and prothrombotic responses. At the clinical level, these pathways lead to thromboembolic events that affect the pulmonary, extracranial, mesenteric, and lower extremity vessels. At the population level, the presence of vascular risk factors predisposes individuals to more severe forms of COVID-19, whereas the absence of vascular risk factors does not spare patients with COVID-19 from unprecedented rates of stroke, pulmonary embolism and acute limb ischemia. Finally, at the community and global level, the fear of COVID-19, measures taken to limit the spread of SARS-CoV-2 and reallocation of limited hospital resources have led to delayed presentations of severe forms of ischemia, surgery cancellations and missed opportunities for limb salvage. The purpose of this narrative review is to present some of the data on COVID-19, from cellular mechanisms to clinical manifestations, and discuss its impact on the local and global surgical communities from a vascular perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».