The Changing Nature of Epilepsy Surgery: A Retrospective Review of Practice Profiles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent literature documents a trend of gradual decline in temporal lobe (resective) epilepsy surgery over the past decade. Amongst these, a large scale, comprehensive survey done in selected European, Australian and American centres documents trends of resective temporal epilepsy surgery across two decades. Montreal Neurological Institute has been the leading epilepsy surgery centre for more than 50 years now. It has been at the forefront of investigating and managing epilepsy in Canada. We have looked into the trends of epilepsy surgery in our institute in the past 44 years. METHODS: The records of all adult epilepsy surgery procedures (excluding reoperations) performed by the senior authors were analysed from 1971 to 2015. Data retrieved for analysis included type of surgery (intracranial recording, resective, and neuromodulatory) and the specific surgical target for resection. Procedures were grouped into temporal resective, extratemporal (ET) resective and placement of intracranial electrodes (stereotactic electroencephalogram (SEEG)). RESULTS: A total of 2,078 new procedures were performed from 1971 to 2015 at the Montreal Neurological Institute. Temporal procedures constituted the bulk of the proportion of all procedures each year and the entire study period. SEEG group shows linear increase in the number of cases over the years catching up with the total number of temporal procedures. CONCLUSIONS: Our study involving a homogenous dataset spanning nearly 50 years shows a decline in temporal lobe surgeries and an increase in intracranial investigations despite the class I evidence of its effectiveness. This corroborates the trends in epilepsy surgery practice profiles in tertiary centres of developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».