Abstract 15580: The Impact of Sex and Gender-related Factors on Length-of-stay Following NSTEMI: A Multicountry Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gender refers to psycho-socio-cultural characteristics typically ascribed to men, women and gender-diverse individuals and has been shown to be associated with adverse clinical outcomes in AMI independent of sex. Substantial heterogeneity in hospital length of stay exists among patients admitted with NSTEMI. Whether sex and gender-based differences contribute to length-of-stay (LOS) among patients with NSTEMI remains unknown. Methods: To examine the relationship between sex, gender-related factors and LOS in adults hospitalized for NSTEMI, data from the GENESIS-PRAXY (n=1,210, Canada, U.S. and Switzerland), EVA (n=430, Italy) and VIRGO (n=3,572, U.S., Spain and Australia) studies of adults hospitalized for AMI were combined and analyzed. A best-fit linear regression model was selected through incremental analysis by stepwise addition of gender-related variables thought to be different in either impact or distribution between men and women. Results: Among the overall cohort (n=5,212), 2,218 participants with a diagnosis of NSTEMI were included in the final cohort (66% women, mean age 48.5 years, 67.8% U.S.). Half of the patients had a LOS of longer than 4 days (n=1,124) and were more likely to be white and have a clustering of cardiac risk factors in comparison to those with shorter LOS. No association between sex and LOS was observed in the bivariate analysis (p=0.87). In the multivariable model adjusted for sex, age, country of hospitalization, level of education, marital status, employment status, income, and social support, age (0.062 days/year, p=0.0002), being employed (-0.63 days in workers, p=0.01) and the treatment country relative to Canada (Italy=4.1 days; Spain=1.7 days; and the U.S.=-1.0 days, all p-value<0.001) were significant predictors of LOS. Conclusions: Employed individuals are more likely to experience a shorter LOS following NSTEMI. Variation in LOS exists across different countries and is likely due to institutional policy, resource allocation, and differences in cultural and psychosocial influences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».