Does Covid-19 Have an Impact on Bank Performance in Indonesia? A Comparative Analysis Based on BUKU
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine whether there are differences in the financial performance of commercial banks in Indonesia before and during the Covid-19 pandemic, with a major focus on capital, asset quality, profitability, and management efficiency based on BUKU (Bank Umum Kegiatan Usaha - Commercial Bank Business Activities). The data used in this study is secondary data, which consists of the 2015-2019 financial statements and the 1st quarter 2020 - the 3rd quarter 2020 financial statements. The sample used in this study amounted to 38 banks. The analytical method used is the Kruskal-Wallis test using the IBM SPSS version 25 software. The results of data processing and data analysis using the Kruskal-Wallis test show that there are differences in the capital (CAR), asset quality (NPL), profitability (ROA), and management efficiency (BOPO) of banking companies between BUKU 2, BUKU 3, and BUKU 4 before and during the covid-19 pandemic. The results of this study indicate that in general, the Covid-19 pandemic has an impact on the performance of commercial banks in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».