Pour une formation des élus municipaux en matière d’environnement : observations et repères
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente les résultats d’une caractérisation des pratiques de formation relative à l’environnement auprès d’élus municipaux, à la lumière de fondements théoriques de l’éducation relative à l’environnement et de la formation professionnelle des adultes. L’analyse a porté sur un ensemble d’activités de formation qu’il a été possible d’observer au Québec. Elle a aussi été alimentée par ma propre pratique réflexive tout au long de mon expérience de 20 ans d’accompagnement professionnel en matière d’environnement en contexte municipal. L’exercice de caractérisation s’attarde plus spécifiquement aux contenus de la formation, aux buts poursuivis et aux approches adoptées. Ces aspects sont interprétés au regard de deux perspectives de formation distinctes : une perspective socioécologique, largement dominante, et une perspective psychosociale en émergence. Nous verrons qu’au-delà des limites actuelles, la convergence de ces deux perspectives peut offrir un riche terreau pour concevoir une offre de formation adéquate, bien adaptée aux élus municipaux. Nous proposons des repères à cet effet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».