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Enregistrement W3160250726

Fiber Laser Pump Reflector Based on Volume Bragg Grating

2019· article· en· W3160250726 sur OpenAlexaff
Lauris Talbot, Tommy Boilard, Martin Bernier

Notice bibliographique

RevueIEEE Conference Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOpticsFiber Bragg gratingFiber laserCladding (metalworking)OptoelectronicsPHOSFOSLaserGraded-index fiberFiberFiber optic sensorComposite materialWavelength
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double-clad rare-earth doped fiber lasers have been the subject of numerous studies due to their high-quality single-mode beam and overall simplicity partly arising from their cladding-pumped scheme. This approach reduces, however, greatly the pump absorption, which leads to longer laser cavity lengths which are inherently more lossy and costly. There is therefore a strong incentive in increasing the pump absorption while reducing laser cavity length. It was shown that a Long-Period Fiber Grating (LPG) could be used to couple the pump beam propagating in the cladding of the doped fiber to its core which increased the pump absorption by 35% [1]. Another approach consisted in having an all-fiber pump reflector. A reflectivity of 55% of the unabsorbed pump was reported by giving a right-angled conical shape to the fiber end [2]. Also, a pump reflector with a 46% reflectivity was obtained by writing a FBG with UV radiation directly in the photosensitive germanosilicate hydrogen-loaded cladding of a specialty fiber [3]. In this contribution, we report the writing of a volume Bragg grating (VBG) written directly in the pure-silica cladding of an erbium-doped fiber acting as a pump reflector for an all-fiber laser cavity. Such VBG was written using femtosecond pulses at 400 nm and the phase-mask writing technique and yields a peak reflectivity of 71% of the unabsorbed pump power of a 976-nm diode propagating in the cladding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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