Acceleration and Loss of Ultra-relativistic Electrons in the Earth Van Allen Radiation Belts
Notice bibliographique
Résumé
Measurements from the Van Allen Probes mission clearly demonstrated that the radiation belts cannot be considered as a bulk population above approximately electron rest mass. Ultra-relativistic electrons (~>4Mev) form a new population that shows a very different morphology (e.g. very narrow remnant belts) and slow but sporadic acceleration. We show that acceleration to multi-MeV energies can not only result of a two-step processes consisting of local heating and radial diffusion but occurs locally due to energy diffusion by whistler mode waves. Local heating appears to be able to transport electrons in energy space from 100s of keV all the way to ultra-relativistic energies (>7MeV). Acceleration to such high energies occurs only for the conditions when cold plasma in the trough region is extremely depleted down to the values typical for the plasma sheet. There is also a clear difference between the loss mechanisms at MeV and multi MeV energies The difference between the loss mechanisms at MeV and multi-MeV energies is due to EMIC waves that can very efficiently scatter ultra-relativistic electrons, but leave MeV electrons unaffected. We also present how the new understanding gained from the Van Allen Probes mission can be used to produce the most accurate data assimilative forecast. Under the recently funded EU Horizon 2020 Project Prediction of Adverse effects of Geomagnetic storms and Energetic Radiation (PAGER) we will study how ensemble forecasting from the Sun can produce long-term probabilistic forecasts of the radiation environment in the inner magnetosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».