Whole Blood Mycobacterial Growth Assays for Assessing Human Tuberculosis Susceptibility: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: tuberculosis susceptibility. Methods: A systematic search was done for studies assessing associations between WBMGA results and tuberculosis susceptibility. Meta-analyses were performed for eligible studies by calculating population-weighted averages. Results: No studies directly assessed whether WBMGA results predicted tuberculosis susceptibility. 15 studies assessed associations between WBMGA results and proven correlates of tuberculosis susceptibility, which we divided in two categories. Firstly, WBMGA associations with factors believed to reduce tuberculosis susceptibility were statistically significant in all eight studies of: BCG vaccination; vitamin D supplementation; altitude; and HIV-negativity/therapy. Secondly, WBMGA associations with probable correlates of tuberculosis susceptibility were statistically significant in three studies of tuberculosis disease, in a parasitism study and in two of the five studies of latent tuberculosis infection. Meta-analyses for associations between WBMGA results and BCG vaccination, tuberculosis infection, tuberculosis disease and HIV infection revealed consistent effects. There was considerable methodological heterogeneity. Conclusions: The study results generally showed significant associations between WBMGA results and correlates of tuberculosis susceptibility. However, no study directly assessed whether WBMGA results predicted actual susceptibility to tuberculosis infection or disease. We recommend optimization and standardization of WBMGA methodology and prospective studies to determine whether WBMGA predict susceptibility to tuberculosis disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».