Evaluation of digital Brix refractometry in assessing maternal colostrum quality and transfer of passive immunity in beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Newborn calves depend on passive immunity acquired by the timely ingestion of colostrum containing adequate concentrations of immunoglobulin G (IgG). Failed transfer of passive immunity (FTP) in calves is defined as serum IgG concentrations <10 g/L, measured between 1 and 7 days after birth. It is estimated that up to 27% of beef calves suffer from FTP, which can affect calf health, survival, and growth. In contrast to dairy calves that are typically hand-fed prescribed volumes of colostrum, beef calves ideally suck from their dam and do not need human intervention. This requires the calf to be vigorous, the cow to allow the calf to suckle, and the colostrum to be of sufficient quality and quantity. However, beef producers rarely know the quality or quantity of colostrum available to, or consumed by, the calves in their care. Although measuring the volume of colostrum is not generally feasible for beef producers, there are on-farm tools available to estimate IgG concentration. Optical and digital refractometers are widely used to evaluate colostrum and serum of dairy cattle. However, there is minimal published research evaluating these tools in beef cattle. Objectives of this study were to evaluate the effectiveness of the Brix refractometer for estimating quality of maternal colostrum and levels of passive immunity acquired by commercial beef calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».