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Enregistrement W3160279724 · doi:10.1089/thy.2020.0947

Stereotactic Radiosurgery for Differentiated Thyroid Cancer Brain Metastases: An International, Multicenter Study

2021· article· en· W3160279724 sur OpenAlexaff
Adomas Bunevičius, Sarah Fribance, Stylianos Pikis, John Y. K. Lee, Love Buch, Michael Moran, Andrew I. Yang, Kenneth Bernstein, David Mathieu, Rémi Perron, Roman Liščák, Gabriela Šimonová, Samir Patel, Daniel M. Trifiletti, Roberto Martínez Álvarez, Nuria Martínez Moreno, Cheng‐Chia Lee, Huai‐Che Yang, Ben A. Strickland, Gabriel Zada, Eric L. Chang, Douglas Kondziolka, Jason P. Sheehan

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryThyroid cancerPapillary thyroid cancerThyroidCancerFollicular thyroid cancerOdds ratioInternal medicineConfidence intervalNuclear medicineRadiation therapyOncologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Brain metastases (BM) from differentiated thyroid cancer are rare. Stereotactic radiosurgery (SRS) is commonly used for the treatment of BMs; however, the experience with SRS for thyroid cancer BMs remains limited. The goal of this international, multi-centered study was to evaluate the efficacy and safety of SRS for thyroid cancer BMs. Methods: From 10 institutions participating in the International Radiosurgery Research Foundation, we pooled patients with established papillary or follicular thyroid cancer diagnosis who underwent SRS for histologically confirmed or radiologically suspected BMs. We investigated patient overall survival (OS), local tumor control, and adverse radiation events (AREs). Results: We studied 42 (52% men) patients who underwent SRS for 122 papillary (83%) or follicular (17%) thyroid cancer BMs. The mean age at SRS was 59.86 ± 12.69 years. The mean latency from thyroid cancer diagnosis to SRS for BMs was 89.05 ± 105.49 months. The median number of BMs per patient was 2 (range: 1–10 BMs). The median SRS treatment volume was 0.79 cm 3 (range: 0.003–38.18 cm 3 ), and the median SRS prescription dose was 20 Gy (range: 8–24 Gy). The median survival after SRS for BMs was 14 months (range: 3–58 months). The OS was significantly shorter in patients harboring ≥2 BMs, when compared with patients with one BM (Log-rank = 5.452, p = 0.02). Two or more BMs (odds ratio [OR] = 3.688; confidence interval [CI]: 1.143–11.904; p = 0.03) and lower Karnofsky performance score at the time of SRS (OR = 0.807; CI: 0.689–0.945; p = 0.008) were associated with shorter OS. During post-SRS imaging follow-up of 25.21 ± 30.49 months, local failure (progression and/or radiation necrosis) of BMs treated with SRS was documented in five (4%) BMs at 7.2 ± 7.3 months after the SRS. At the last imaging follow-up, the majority of patients with available imaging data had stable intracranial disease (33%) or achieved complete (26%) or partial (24%) response. There were no clinical AREs. Post-SRS peritumoral T2/fluid attenuated inversion recovery signal hyperintensity was noted in 7% BMs. Conclusion: The SRS allows durable local control of papillary and follicular thyroid cancer BMs in the vast majority of patients. Higher number of BMs and worse functional status at the time of SRS are associated with shorter OS in patients with thyroid cancer BMs. The SRS is safe and is associated with a low risk of AREs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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