Sulfur cycling in oceanic oxygen minimum zones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sulfur cycle is an important, although understudied facet of today's modern oxygen minimum zones (OMZs). Sulfur cycling is most active in highly productive coastal OMZs where sulfide‐rich sediments interact with the overlying water column, forming a tightly coupled benthic‐pelagic sulfur cycle. In such productive coastal systems, highly eutrophic and anoxic conditions can result in the benthic release of sulfide leading to an intensification of OMZ‐shelf biogeochemistry. Active blooms involving a succession of sulfide‐oxidizing bacteria detoxify sulfide and reduce nitrate to N 2 , while generating nitrite and ammonium that augment anammox and nitrification. Furthermore, the abiotic interactions of sulfide with trace metals may have the potential to moderate nitrous oxide emissions. While sulfide/sulfur accumulation events were previously considered to be rare, new evidence indicates that events can develop in OMZ shelf waters over prolonged periods of anoxia. The prevalence of these events has ramifications for nitrogen loss and greenhouse gas emissions, including other linked cycles involving carbon and phosphorous. Sulfur‐based metabolisms and activity also extend into the offshore OMZ as a result of particle microniches and lateral transport processes. Moreover, OMZ waters ubiquitously host a community of organosulfur‐based heterotrophs that ostensibly moderate the turnover of organic sulfur, offering an exciting avenue for future research. Our synthesis highlights the widespread distribution and multifaceted nature of the sulfur cycle in oceanic OMZs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».