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Enregistrement W3160285541 · doi:10.1038/s41598-021-01179-5

Patterns of pre-operative opioid use affect the risk for complications after total joint replacement

2021· article· en· W3160285541 sur OpenAlexafffundabout
Bheeshma Ravi, Daniel Pincus, Ruth Croxford, Timothy Leroux, JMichael Paterson, Gillian Hawker, Donald A. Redelmeier

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalSunnybrook HospitalUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPropensity score matchingArthroplastyRetrospective cohort studyCohortOpioidPopulationJoint arthroplastyComplicationCohort studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preoperative opioid use has been shown to increase the risk for complications following total joint arthroplasty (TJA); however, these studies have not always accounted for differences in co-morbidities and socio-demographics between patients that use opioids and those that do not. They have also not accounted for the variation in degree of pre-operative use. The objective of this study was to determine if preoperative opioid use is associated with risk for surgical complications after TJA, and if this association varied by degree of use. Population-based retrospective cohort study. Older adult patients undergoing primary TJA of the hip, knee and shoulder for osteoarthritis between 2002 and 2015 in Ontario, Canada were identified. Using accepted definitions, patients were stratified into three groups according to their preoperative opioid use: no use, intermittent use and chronic use. The primary outcome was the occurrence of a composite surgical complication (surgical site infection, dislocation, revision arthroplasty) or death within a year of surgery. Intermittent and chronic users were matched separately to non-users in a 1:1 ratio, matching on TJA type plus a propensity score incorporating patient and provider factors. Overall, 108,067 patients were included in the study; 10% (N = 10,441) used opioids on a chronic basis before surgery and 35% (N = 37,668) used them intermittently. After matching, chronic pre-operative opioid use was associated with an increased risk for complications after TJA (HR 1.44, p = 0.001) relative to non-users. Overall, less than half of patients undergoing TJA used opioids in the year preceding surgery; the majority used them only intermittently. While chronic pre-operative opioid use is associated with an increased risk for complications after TJA, intermitted pre-operative use is not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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