The role of sclerostin in knee osteoarthritis and its relation to disease progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Osteoarthritis (OA) is a common joint disease especially in aging population and is characterized by progressive degeneration of articular cartilage, osteophyte formation, and subsequent joint space narrowing. Sclerostin, a protein product of the SOST gene, secreted mainly by osteocytes causes inhibition of Wnt/ β-catenin signaling pathway and bone morphogenetic protein, therefore may affect bone formation and bone remodeling in OA. Aim The aim was to assess serum sclerostin level in patients with knee osteoarthritis (KOA) and its relation to disease severity. Patients and methods A total of 80 participants (50 KOA patients and 30 healthy controls) were recruited in the present study. Sclerostin level in plasma was assessed using an enzyme-linked immunosorbent assay. OA grading was performed using the Kellgren–Lawrence classification. Assessment of physical disability was done by Western Ontario and McMaster universities Arthritis index score and health assessment questionnaire score. Results Plasma sclerostin levels were significantly lower in patients with OA than in healthy controls (P<0.001). Moreover, serum sclerostin level demonstrated a significant inverse correlation with the physical disability score (r=−0.506, P<0.01), age (r=−0.295, P<0.01), disease duration (P<0.05), and radiographic severity of KOA (P<0.001). By univariate regression analysis, sclerostin was one of the strong negative predictors for severity of OA. Conclusion Sclerostin was significantly lower in OA plasma samples when compared with healthy controls. Serum sclerostin level was inversely associated with the physical disability and radiographic severity of KOA. Therefore, sclerostin may be used as a biochemical marker for reflecting disease severity in primary KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».