Survival is insufficient: Degenerate utopian nostalgia in popular culture post-apocalyptic fiction
Notice bibliographique
Résumé
From SARS to H1N1, and most recently COVID-19, global disease outbreaks have defined the past several decades. For many, we are living in what can only be described as a pre-apocalyptic moment. Indeed, we are currently facing a global pandemic outbreak – a situation that had been previously described as imminent and perhaps even long overdue. Consequently, the publication of pandemic narratives has increased exponentially, which exposes a heightened social concern about the risk of viral outbreak. But instead of speaking to these growing anxieties and providing models to interpret our current position, a growing body of popular culture post-apocalyptic fiction remains deeply entrenched in a dangerous nostalgia that undermines the construction of hypothetical models that could appropriately respond to these threats. I argue that these texts can therefore be read as degenerate utopias, Louis Marin’s term for the false utopian myths that circulate within a society. A degenerate utopia is thus not really a utopia at all, but rather an ideology that elevates the past to a false state of perfection. My article examines the construction of degenerate utopian realities through collective memory in Emily St John Mandel’s Station Eleven and Peter Heller’s The Dog Stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,059 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».