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Enregistrement W3160305671 · doi:10.1111/cobi.13759

Social comfort zones for transformative conservation decisions in a changing climate

2021· article· en· W3160305671 sur OpenAlexaffabout
Shannon Hagerman, Terre Satterfield, Sara Nawaz, Guillaume Peterson St‐Laurent, Robert Kozak, Robin Gregory

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningClimate changeGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental ethicsEnvironmental scienceEcologySociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel management interventions intended to mitigate the impacts of climate change on biodiversity are increasingly being considered by scientists and practitioners. However, resistance to more transformative interventions remains common across both specialist and lay communities and is generally assumed to be strongly entrenched. We used a decision-pathways survey of the public in Canada and the United States (n = 1490) to test two propositions relating to climate-motivated interventions for conservation: most public groups are uncomfortable with interventionist options for conserving biodiversity and given the strong values basis for preferences regarding biodiversity and natural systems more broadly, people are unlikely to change their minds. Our pathways design tested and retested levels of comfort with interventions for forest ecosystems at three different points in the survey. Comfort was reexamined given different nudges (including new information from trusted experts) and in reference to a particular species (bristlecone pine [Pinus longaeva]). In contrast with expectations of public unease, baseline levels of public comfort with climate interventions in forests was moderately high (46% comfortable) and increased further when respondents were given new information and the opportunity to change their choice after consideration of a particular species. People who were initially comfortable with interventions tended to remain so (79%), whereas 42% of those who were initially uncomfortable and 40% of those who were uncertain shifted to comfortable by the end of the survey. In short and across questions, comfort levels with interventions were high, and where discomfort or uncertainty existed, such positions did not appear to be strongly held. We argue that a new decision logic, one based on anthropogenic responsibility, is beginning to replace a default reluctance to intervene with nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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